製品情報
iMachine/PHM導入効果:三大メリット 年間のプラントメンテナンス費用の大幅な削減、設備の使用寿命の大幅な延長、人材資源不足問題の解消 4段階の導入ステップで、設備診断の正解率は99%を達成 異常検知→故障分類→保守統合→寿命予測 適用産業: 1.半導体工場 2.PCB工場 3.パネル工場 4.化学工場 5.自動車工場の 自動生産ライン 6.スマート建築/公園 iMachine/PHM の成功例I: 過去の換気扇案件の実績 過去の換気扇設備のPHM経験によって換気扇設備がメンテナンスが必要であるか正確に判定し、AIモデルによって設備の劣化レベルによって設備が修理、メンテナンスが必要であるかを判定することできるます。 iMachine/PHMの成功例II:ポンプの故障分類アプリケーション ポンプの故障の有無を検知し、設備の故障カテゴリを出力することで、メンテナンスに関する人件費を削減 分析結果:一般的なポンプの故障を正確に分類。分類精度のテスト結果は99%を達成
製品の特徴
- 01
A standardized data upload mechanism, increased data-access diversity and compatibility
--
- 02
A machine learning workflow for improving the accuracy and scalability of equipment diagnosis
--
- 03
A visual dashboard that aids in data interpretation
--
- 04
An intelligent edge computing technology for sending real-time alarms
--
製品紹介
-
-
-
-
製品バージョンアップのお知らせ
- ソフトウェアバージョン
- 1.0.0
- 発売日
- 2020/01/01
- What's new in this release?
- --
- 概略サイズ
- 288.3MB
- サポート言語
- English (US)